sie mehrjährige Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse im Umfeld IT-Infrastruktur (Service, SAN, LAN, WAN, Cloud, SAP Basis) mit. Führungserfahrung können Sie ebenfalls vorweisen. Im Umgang mit einem ITSM-System
sie mehrjährige Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse im Umfeld IT-Infrastruktur (Service, SAN, LAN, WAN, Cloud, SAP Basis) mit. Führungserfahrung können Sie ebenfalls vorweisen. Im Umgang mit einem ITSM-System
der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse
, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare AusbildungAusgeprägte Kenntnisse in der Anwendung von Datenintegrations-Software, vorzugsweise dbtGute Kenntnisse im Umgang mit relationalen
, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung Ausgeprägte Kenntnisse in der Anwendung von Datenintegrations-Software, vorzugsweise dbt Gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen
bewertest du Anwendungen, Software und Hardware und stellst die Governance und Risikominimierung im Bereich Data und AI sicher. IHRE KENNTNISSE Du bringst umfassende Kenntnisse der Azure Data und AI
hast Du auch in Deinem Portfolio, Zusätzliche Pluspunkte sammelst Du, wenn du Kenntnisse im Bereich Terraform und vielleicht sogar noch zusätzlich Erfahrungen in der Softwareentwicklung mitbringst
. Für ein "perfect match" brauchst Du: Praxiserfahrung mit relationalen Datenbanken, ETL-Prozessen sowie mit CI/CD, die Deine technische Basis stärkt. (Sehr) gute Kenntnisse in Python und SQL. gute Kenntnisse
Du zu uns Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder eine klassische Berufsausbildung, Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung
und Infrastructure as Code Umfassende Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes)Kenntnisse mit Data-Engineering-Tools und Frameworks (Z.B. Databricks, Snowflake)Umfassende Kenntnisse
und Infrastructure as Code Umfassende Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) Kenntnisse mit Data-Engineering-Tools und Frameworks (Z.B. Databricks, Snowflake) Umfassende Kenntnisse
Kenntnissen in SQL und hast ein technisches Verständnis für Big-Data-Infrastrukturen und -TechnologienDu verfügst über Erfahrungen mit BI-Systemen (z.B. PowerBI)Du zeichnest dich durch hervorragende Datenbank
: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modellierung) und im Aufbau von Analytics-Architekturen (klassisch, Cloud, hybrid) sowie in der Datenintegration
SubstanzenKenntnisse in der Programmierung mit Python und DatabricksExpertise in SAP Modulen MM und EHSErfahrung mit Datenmodellierung und -verarbeitung Kenntnisse in Power BI und Power AppsZertifizierungen im Bereich
. Informationstechnologie, Geowissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges und idealerweise mehrjährige Berufserfahrung in diesen Gebieten ✈ Vertiefte Kenntnisse zu Datenbanken und -modellen (z.B. PostgreSQL
-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen sowie Cloud-basierten DatenbankenErfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, GCP oder AWS) sowie mit modernen ETL-Tools und dbtVerständnis für Datenmodellierungsmethoden
-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen sowie Cloud-basierten DatenbankenErfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, GCP oder AWS) sowie mit modernen ETL-Tools und dbtVerständnis für Datenmodellierungsmethoden
nutzen und die Funktionen erweitern können Ihre Kompetenzen Sie verfügen über Kenntnisse im Aufbau sicherer und skalierbarer Datenplattformen unter Verwendung von Cloud-Technologien mit Schwerpunkt
Kenntnisse in der Programmierung mit Python und Databricks Expertise in SAP Modulen MM und EHS Erfahrung mit Datenmodellierung und -verarbeitung Kenntnisse in Power BI und Power Apps Zertifizierungen
Microsoft Azure)Erstellung von technischen Konzepten und Beratung von Kunden Fundierte Erfahrung im Bereich Call Center AutomatisierungstechnologienTiefgreifende Kenntnisse in Microsoft Azure
Microsoft Azure) Erstellung von technischen Konzepten und Beratung von Kunden Fundierte Erfahrung im Bereich Call Center Automatisierungstechnologien Tiefgreifende Kenntnisse in Microsoft Azure
Daten, sowie Bereitstellung von Data-Assets für datenintensiven AnwendungenFundierte Kenntnisse in der Planung, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (ETL/ELT) und -architekturen, sowie Extraktion
oder einem ähnlichen Fachgebiet. Du besitzt fundierte Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere in Python und/oder R. Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und beherrschst deren Aufbereitung, Analyse
oder Data Engineer (m/w/d), Softwareentwickler*in, oder in ähnlicher PositionBerufserfahrungen mit Azure & Kenntnisse zu Data Lakehouse Technologien (vorzugsweise Databricks)Sichere Anwenderkenntnisse
(relationale und nicht-relationale Datenbanken)Kenntnisse in der Nutzung des agilen Projektmanagements (z. B. mittels Azure DevOps oder JIRA)Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
von Daten- und Softwareprojekten in komplexen Umgebungen Breite Kenntnisse in KI- und Machine-Learning-Konzepten Begeisterung für innovative Herausforderungen und nachhaltige Entwicklungen Hervorragende
Du hast ein abgeschlossenes Informatik Studium oder eine vergleichbare AusbildungDu hast sehr gute Kenntnisse in der Software Entwicklung mit PythonEbenfalls hast umfassende Erfahrung im Umgang mit Pyspark
Du hast ein abgeschlossenes Informatik Studium oder eine vergleichbare Ausbildung Du hast sehr gute Kenntnisse in der Software Entwicklung mit Python Ebenfalls hast umfassende Erfahrung im Umgang
mit einem ETL-Tool und in SQL Gute Kenntnisse von Datenbankmodellierung und -entwicklung Kenntnisse von weiteren Programmiersprachen sind vom Vorteil Interesse an Digitalisierung und Transformation
-Algorithmen beteiligt sein, um unser Angebot zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Optimierungsverfahren, Datenanalyse, Software-Entwicklung
Verantwortungsbewusstsein und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umfeldern Kenntnisse im Umgang mit Datenvisualisierungstools (z. B. Looker Studio, Tableau, Power BI) sind von Vorteil Erfahrung mit Google BigQuery
. Dein Profil – das bringst du mit Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science abgeschlossen bzw. eine vergleichbare Qualifikation erworben. Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
im Aufbau sowie in der Pflege von Data Warehouses in der Cloud mitDu verfügst über Kenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens und der Datenmodellierung sowie Erfahrungen mit Data Lake, MS Fabric und Low
sowie in der Pflege von Data Warehouses in der Cloud mit Du verfügst über Kenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens und der Datenmodellierung sowie Erfahrungen mit Data Lake, MS Fabric und Low-Code
und mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Beratung von Analytics-Lösungen gesammelt und verfügst über tiefgehende technische und methodische Kompetenzen. Technische Expertise: Du hast fundierte Kenntnisse
durch Kenntnisse im Bereich Biologics Gute Englischkenntnisse sind erforderlich Mitarbeit in einem internationalen Unternehmen30 Tage Urlaub Ihr Kontakt Ansprechpartner Lorena Kremers Referenznummer 804166/1
der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI
, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du kannst dich gut auf Deutsch und Englisch
eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst
konzeptionelle Fähigkeiten in Kombination mit einer hohen Zahlenaffinität Fundierte Kenntnisse der MS Office Standardsoftware (insbesondere Excel, Access und PowerPoint) Fundierte Kenntnisse in Microsoft BI
von (Teil-) Projekten im Bereich Data Analytics sowie ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. umfassende Kenntnisse in Technologien
Administration und Datenpflege der EDI-Software (Lobster-Kenntnisse sind von Vorteil) Erstellung von Mappings bzw. Prozessabläufen für den elektronischen Datenaustausch Anbindung von Lieferanten
Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in Microsoft Excel, SAP MM oder SAP eWM von Vorteil Fachliche Kenntnisse
mitSie verfügen über erste praktische Erfahrung im Bereich des Data Management von SAP R/3 als Data Steward oder Power User und gute Kenntnisse der SAP R/3 Datenstruktur und den Modulen SD und MMSie
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen
oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du kannst dich gut auf Deutsch und Englisch verständigen und hast ggf
, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI, Tableau, Qlik
, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse
, vorzugsweise in der Pharmaindustrie Kenntnisse in Python- und SQL-Programmiersprachen inkl. REST-API Gutes konzeptionelles Denken und Verständnis von Datenaggregation und -ausrichtung, idealerweise unterstützt